Estatística indutiva (Inferência Estatística)

  • 53 Alunos matriculados
  • 40 Horas de duração
  • 70 Aulas
  • 3 Módulos
ASSINE JÁ

Obtenha acesso a este e outros cursos

Joselias é brasileiro e Bacharel em Ciências Estatísticas, formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) no Rio de Janeiro.
joselias Silva

Estatística indutiva

(Inferência estatística + Bônus de Análise combinatória)

Curso em andamento

Professor: Joselias.

Início: (Curso em andamento). As aulas serão postadas a cada duas semanas, até o dia 31 de março de 2020.

Carga horária: 200* videoaulas online (Acesso e suporte online durante 270 dias) + Apostila em PDF + suporte para dúvidas durante o prazo do curso.

*160 videoaulas de estatística indutiva (Inferência Estatística) + Bônus com 40 videoaulas de análise combinatória.

Observações:

1 – Para acompanhar o curso é necessário ter conhecimentos anteriores de análise combinatória, derivadas e integral.

2 - O curso é destinado aos candidatos dos concursos para Auditor ou Analista Fiscal da Receita Federal (AFRF), Fiscal do ICMS, Fiscal do ISS, Analista do BACEN, IPEA, SUSEP, BNDES, PETROBRAS, ANPEC e outros cargos de nível superior.

Conteúdo do curso de Estatística indutiva + Bônus:

Estatística Indutiva (Inferência Estatística) – 160 videoaulas:

- Teoria das Probabilidades. 

- Distribuições de probabilidade, probabilidade condicional, eventos dependentes e independentes.

- Variáveis aleatórias discretas e contínuas, função densidade de probabilidade, função de distribuição de probabilidades e esperança matemática 

- Distribuições de probabilidade clássicas, Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student, F de Snedecor e outras.

- Variáveis aleatórias multidimensionais.  Distribuições conjuntas do tipo discreto e contínuo. 

- Esperança, variância, covariância e coeficiente de correlação entre variáveis aleatórias.

- Distribuição da média amostral e suas propriedades.

- Estimação por ponto e por intervalo. Propriedades dos estimadores.

- Teste de hipóteses estatísticas para a média e proporção de uma população normal.

- Regressão Linear Simples, estimadores dos mínimos quadrados e suas propriedades.

Bônus – Análise combinatória – 40 videoaulas:

Problema da contagem.

Princípio fundamental da contagem.

Fatorial.

Arranjos.

Permutação simples.

Permutação com repetição.

Combinação simples.

Combinação com repetição.

Triângulo de Pascal.

Inclusão e exclusão.

Princípio das casas dos pombos (teorema de Dirichlet).

O curso é destinado aos candidatos dos concursos para Auditor ou Analista Fiscal da Receita Federal (AFRF), Fiscal do ICMS, Fiscal do ISS, Analista do BACEN, IPEA, SUSEP, BNDES, PETROBRAS, ANPEC e outros cargos de nível superior.

joselias Silva
"Joselias é brasileiro e Bacharel em Ciências Estatísticas, formado pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE) no Rio de Janeiro."

           

Conteúdo Programático

  • 1. Espaço amostral.
  • 2. Evento aleatório.
  • 3. Probabilidade em um espaço amostral equiprovável
  • 4. Probabilidade em um espaço amostral equiprovável.
  • 5. Axiomas de probabilidade.
  • 6. Axiomas de probabilidade. Demonstrações das propriedades.
  • 7. Axiomas de probabilidade. Demonstrações das propriedades.
  • 8. Axiomas de probabilidade. Demonstrações das propriedades.
  • 9. Exercício de probabilidade.
  • 10. Exercícios de probabilidade.
  • 11. Probabilidade condicional.
  • 12. Exercícios de probabilidade condicional
  • 13. Probabilidade condicional.
  • 14. Probabilidade condicional.
  • 15. Teorema da probabilidade total
  • 16. Teorema de Bayes
  • 17. Teorema de Bayes (Continuação)
  • 18. Teorema de Bayes. Exercício.
  • 19. Teorema de Bayes. Exercício.
  • 20. Eventos independentes.
  • 21. Eventos independentes. Exercício.
  • 22. Eventos independentes. Exercício.
  • 23. Eventos independentes. Exercício.
  • 24. Eventos independentes. Exercício.
  • 25. Eventos independentes. Exercício.
  • 26. Eventos independentes. Exercício.
  • 27. Eventos independentes. Exercícios.
  • 28. Eventos independentes. Propriedades.
  • 29. Estatística indutiva - Eventos independentes - Definições
  • 30. Eventos independentes. Exercícios.
  • 31. Eventos independentes. Exercícios.
  • 32. Eventos independentes. Exercícios.
  • 1. Definição: Variáveis aleatórias e variáveis aleatórias discretas
  • 2. Função de distribuição acumulada
  • 3. Propriedades da função de distribuição acumulada
  • 4. Função de distribuição acumulada. Exercícios.
  • 5. Função de distribuição acumulada. Exercícios.
  • 6. Variáveis aleatórias discretas. Exercício.
  • 7. Variáveis aleatórias discretas. Esperança. Exercícios.
  • 1. Princípio fundamental da contagem
  • 2. Princípio fundamental da contagem. Exercícios.
  • 3. Princípio fundamental da contagem. Exercícios.
  • 4. Fatorial. Exercícios.
  • 5. Arranjos Simples.
  • 6. Arranjos simples e exercícios.
  • 7. Permutação simples.
  • 8. Permutação simples e exercícios.
  • 9. Permutação simples e exercícios
  • 10. Permutação com repetição.
  • 11. Permutação com repetição e exercícios
  • 12. Permutações circulares.
  • 13. Permutações circulares e exercícios.
  • 14. Combinação simples.
  • 15. Combinações e exercícios.
  • 16. Combinação e exercícios.
  • 17. Combinação e exercícios.
  • 18. Combinação e exercícios.
  • 19. Combinações e exercícios.
  • 20. Combinações e exercícios.
  • 21. Triângulo de Pascal.
  • 22. Triângulo de Pascal.
  • 23. Triângulo de Pascal
  • 24. Triângulo de Pascal.
  • 25. Triângulo de Pascal.
  • 26. Triângulo de Pascal. Exercícios.
  • 27. Exercícios de análise combinatória.
  • 28. Exercícios de análise combinatória.
  • 29. Exercícios de análise combinatória.
  • 30. Exercícios de análise combinatória.
  • 31. Equações lineares. Soluções inteiras e positivas.
Voltar ao topo